FCM与马氏空间约束条件下的快速图像分割技术研究

• 作者: 刘思远 吴宏刚 李在铭 李晓峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 马氏空间约束 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.071

摘要

提出了一种FCM与马氏空间约束的快速图像分割技术.在FCM图像分割算法的基础上,引入了Markov 随机场用以描述图像分割中的空间约束信息,并通过多级级联的方式获得最后的图像分割结果.这样既克服了传统模糊C均值聚类算法只考虑图像中的数值特征信息,忽略像素间的空间约束关系的缺点,又最大限度地保证了分割算法计算的简单有效性.实验证明,与其他模糊C均值聚类算法相比,本文方法有更好的可靠性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李在铭	电子科技大学通信与信息工程学院	123	1144	17.0	28.0
2	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0
3	刘思远	电子科技大学通信与信息工程学院	5	21	4.0	4.0
4	吴宏刚	电子科技大学通信与信息工程学院	9	73	6.0	8.0