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摘要:
通过详细介绍基于熵最小化的段落划分方法,可以发现这个方法通过控制"段内不确定程度"与"段间重叠程度"的相对重要性,可以获得由"细"到"粗"的、段落个数可以调节的划分结果.这是在聚类的角度下全局切分优化的结果,没有HMM等模型中的段落类型重复的问题.
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文献信息
篇名 基于熵最小化的同题材文本段落划分方法研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 文本划分 熵最小 聚类 知识点 HMM模型参数
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP319.1
字数 5770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭汉松 中南大学信息科学与工程学院 73 374 11.0 16.0
2 邹华 中南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本划分
熵最小
聚类
知识点
HMM模型参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导