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摘要:
鲁棒的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.针对这一难题,设计自适应的车辆跟踪算法,并依据交通图像序列的时空相关性,根据马尔可夫的基本理论和贝叶斯方法,应用MRF-MAP理论分析框架,并结合了彩色图像序列的纹理信息建立了图像序列的时空马尔可夫随机场模型.采用随机松弛算法中的Metropolis算法来求解时空马尔可夫随机场模型,对车辆跟踪得到的目标标号图进行优化,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题.初步实验结果,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%.遮挡情况时成功率也可达到83%.实验结果表明,该跟踪算法在不遮挡时效果非常理想,在遮挡情况下跟踪鲁棒性也较好.
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文献信息
篇名 基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究
来源期刊 土木工程学报 学科 交通运输
关键词 车辆跟踪 遮挡 时空马尔可夫随机场模型 随机松弛算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 U491|TN941.2+8
字数 4320字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-131X.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路小波 48 781 14.0 27.0
2 施毅 11 146 7.0 11.0
3 黄卫 214 5149 39.0 60.0
4 刘涛 35 297 10.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆跟踪
遮挡
时空马尔可夫随机场模型
随机松弛算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程学报
月刊
1000-131X
11-2120/TU
大16开
北京三里河路9号住房和城乡建设部内《土木工程学报》编辑部
2-582
1954
chi
出版文献量(篇)
4322
总下载数(次)
16
总被引数(次)
141056
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导