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摘要:
结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中.采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中心性等级、行政级别等相关因素的强关联规则.所获得的分析结果符合实际而且能够给出各因素的数值参考范围.
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文献信息
篇名 基于关联分析的城市用电负荷研究
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联分析 城市用电负荷
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TM714
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.17.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖峻 天津大学电气与自动化工程学院 82 2805 27.0 52.0
2 张晶 天津大学电气与自动化工程学院 33 221 9.0 13.0
3 史常凯 天津大学电气与自动化工程学院 2 51 2.0 2.0
4 朱涛 天津大学电气与自动化工程学院 15 122 5.0 10.0
5 张海平 1 35 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联分析
城市用电负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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