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摘要:
背景与目的:腮腺肿瘤大多数生长缓慢,临床上难以估计其良恶性.本研究拟通过对腮腺肿瘤CT征象的分析,以提高CT对腮腺肿瘤的诊断准确率.方法:对经病理证实的133例腮腺肿瘤共157个病灶的CT征象进行回顾性分析,包括病灶的分布、轮廓、边界、强化程度、瘤内囊变坏死、邻近组织的受累情况等.结果:在157个病灶中,良性肿瘤110个(70.0%)、交界性肿瘤18个(11.5%)、恶性肿瘤29个(18.5%).80个(72.7%)良性肿瘤及14个(77.8%)交界性肿瘤位于腮腺浅叶,而恶性肿瘤位于深叶(7/29,24.1%)或跨深浅两叶(10/29,34.5%)的比例明显增加.99个(90.0%)良性肿瘤边缘清楚;交界性肿瘤8个(44.4%)边界清楚,10个(55.6%)部分边界不清;而恶性肿瘤边界部分不清(10/29,34.5%)及边界不清(11/29,37.9%)的比例明显增多.良性肿瘤多呈类圆形(68/110,61.8%)或椭圆形(23/110,20.9%),而恶性肿瘤则多表现为不规则形(14/29,48.3%).11个病灶(2个交界性肿瘤、9个恶性肿瘤)的邻近皮下脂肪受累.腮腺床受累仅见于恶性肿瘤;所有良性肿瘤均未见邻近组织受侵.结论:CT征象可以为腮腺肿瘤的良恶性鉴别诊断提供有价值的依据.位于浅叶、边界清楚、类圆形或椭圆形的腮腺肿瘤多为良性肿瘤;反之,多为恶性肿瘤.
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文献信息
篇名 133例腮腺肿瘤的CT征象分析
来源期刊 癌症 学科 医学
关键词 腮腺肿瘤 体层摄影术,X线计算机 诊断
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 1263-1267
页数 5页 分类号 R445.3|R739.91
字数 4539字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-467x.2007.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范卫君 15 80 6.0 8.0
5 沈静娴 4 50 3.0 4.0
7 吕衍春 5 48 4.0 5.0
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节点文献
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体层摄影术,X线计算机
诊断
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癌症
月刊
1000-467X
44-1195/R
大16开
广州市东风东路651号
46-21
1982
chi
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