改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

• 作者: 奚玮君 李绍军 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 Alopex-B算法 人工神经网络 QSAR
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 865-869
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.06.027

摘要

介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究.结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	李绍军	华东理工大学自动化研究所	52	377	10.0	16.0
3	奚玮君	华东理工大学自动化研究所	2	14	2.0	2.0