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摘要:
对于多传感器故障诊断系统,必须根据环境的变化和传感器的状态等合理地运用各传感器的信息.文中设计了一种基于经验规则和模糊推理功能的ANFIS置信度判别器,此判别器能自适应地对各传感器数据综合判别,得到它们相应的故障置信度,进而对多传感器的信息进行融合,提高了诊断的准确度.
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文献信息
篇名 ANN-FRIFS在多传感器信息融合故障诊断中的应用
来源期刊 海军工程大学学报 学科 交通运输
关键词 ANFIS 故障诊断 多传感器 信息融合
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-75,80
页数 4页 分类号 U264|TP706
字数 2184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱金水 海军工程大学船舶与动力学院 52 118 5.0 8.0
2 刘伯运 海军工程大学船舶与动力学院 103 215 7.0 11.0
3 李发光 海军工程大学船舶与动力学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
ANFIS
故障诊断
多传感器
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
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