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摘要:
电子商务物流企业将面临的是多批次、小批量、时间要求高、需求个性化的现代化市场.此时,配送车辆类型的选择、运输时间考虑、人员和车辆日常使用费用和加班费用、配送成本与配送线路选择,这些与传统的车辆调度有很大的差别,而且关系复杂、难以精确估算.因此,考虑电子商务环境下的物流配送特殊性,将传统车辆调度模型进行修改,为降低配送成本,将目标函数改为基于费用最小,即考虑到正常和加班的车辆行驶费用、车辆等待费用和人员费用等,同时,为提高配送服务质量和提高市场竞争力,将时间窗设为硬时间窗.由于车辆调度问题是NP难问题,采用改进遗传算法进行优化求解.
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文献信息
篇名 有时间窗车辆调度问题优化研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电子商务 物流配送 有时间窗车辆调度问题 改进遗传算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动化工程
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP393
字数 2533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2007.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任春玉 黑龙江大学信息科学与技术学院 26 362 11.0 18.0
2 韦超 黑龙江大学信息科学与技术学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
物流配送
有时间窗车辆调度问题
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
总被引数(次)
20147
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