DC/DC变换器的神经网络鲁棒控制

• 作者: 王耀南 陈维
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 鲁棒性 直流/直流变换器 径向基函数
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.07.012

摘要

针对有非最小相位特性的二阶DC/DC(直流/直流)变换器平均值模型的特性,以Buck-Boost变换器为典型例子,提出了一个非线性反馈做内环控制器,控制其电感电流;用RBF(径向基函数)神经网络作为自适应机构,提出了一个神经网络鲁棒控制器作为电压外环控制器,控制其输出电压.证明了系统跟踪误差和神经网络权值的有界性.仿真结果表明,提出的控制器对于系统参数的不确定性具有很强的鲁棒性,并具有很好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	陈维	湖南大学电气与信息工程学院	10	97	4.0	9.0