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四维变分方法反演低层风场能力研究
四维变分方法反演低层风场能力研究
作者:
刘黎平
庄薇
牟容
许小永
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多普勒雷达
4DVAR
低层风场
准业务试验
摘要:
从新一代天气雷达径向速度资料中反演出可靠的三维风场对提高新一代天气雷达的应用水平有重要的作用,将雷达直接观测的径向速度转换成台站预报员更为熟悉的风场结构,对识别中小尺度信息有很大帮助.为此该文对4DVAR同化技术在风场业务反演中应用的可能性进行了探讨,利用广州、济南新一代多普勒天气雷达观测资料,从是否加入云模式湿过程以及迭代次数、计算时间、背景场、初始场、分辨率和反演区域等方面对干模式的4DVAR系统进行了讨论,并从风场结构、均方根差别等方面对反演结果进行分析.多种试验表明,干模式的4DVAR系统与湿的云模式反演结果差异不大.模式的初始场和背景场对反演结果具有较高的敏感性,利用前一时次的反演结果作为背景场迭代15~20次的干模式结果可以很好地在业务上试运行,对台站预报员提高中小尺度天气预报的准确率有着很重要的作用.
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不连续资料
变分融合
L1范数
正则项
小波空间
多普勒天气雷达风场反演技术研究进展
多普勒天气雷达
多基地天气雷达
风场反演
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
四维变分方法反演低层风场能力研究
来源期刊
气象
学科
地球科学
关键词
多普勒雷达
4DVAR
低层风场
准业务试验
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
11-18,插1
页数
9页
分类号
P4
字数
6642字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0526.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘黎平
中国气象科学研究院灾害天气国家重点试验室
187
3636
31.0
47.0
2
庄薇
中国气象科学研究院灾害天气国家重点试验室
9
309
9.0
9.0
3
牟容
中国气象科学研究院灾害天气国家重点试验室
2
73
2.0
2.0
4
许小永
中国气象科学研究院灾害天气国家重点试验室
3
154
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(47)
共引文献
(84)
参考文献
(6)
节点文献
引证文献
(48)
同被引文献
(344)
二级引证文献
(613)
1958(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1968(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1969(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1974(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1980(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
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1990(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1991(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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2007(2)
引证文献(2)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
2009(13)
引证文献(4)
二级引证文献(9)
2010(19)
引证文献(3)
二级引证文献(16)
2011(52)
引证文献(12)
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2012(62)
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二级引证文献(56)
2013(69)
引证文献(3)
二级引证文献(66)
2014(68)
引证文献(6)
二级引证文献(62)
2015(68)
引证文献(4)
二级引证文献(64)
2016(75)
引证文献(2)
二级引证文献(73)
2017(77)
引证文献(3)
二级引证文献(74)
2018(60)
引证文献(1)
二级引证文献(59)
2019(65)
引证文献(0)
二级引证文献(65)
2020(29)
引证文献(1)
二级引证文献(28)
研究主题发展历程
节点文献
多普勒雷达
4DVAR
低层风场
准业务试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
主办单位:
国家气象中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0526
CN:
11-2282/P
开本:
16开
出版地:
北京中关村南大街46号
邮发代号:
2-495
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
总被引数(次)
77289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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