小波分析方法在水文径流模拟中的应用

• 作者: 王秀杰 费守明
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文时间序列 随机模型 小波分析 周期 随机成分
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 1-3,40
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 语种: 中文

摘要

利用小波分析识别年径流周期得到年径流周期成分,再对剔除周期成分的剩余序列进行小波消噪,消噪后的序列作为平稳随机成分建立自回归模型,并把噪声序列作为独立随机成分进行模拟,最后把周期成分、相依随机成分和独立随机成分组合建立随机模拟模型.实例研究表明,基于小波分析的水文随机模型比传统随机模型的模拟效果好,统计参数更接近实测序列的统计参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀杰	天津大学建筑工程学院	26	205	9.0	14.0
2	费守明		8	56	3.0	7.0