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摘要:
本文阐述了支持向量回归机的算法原理,将风险评价归纳为一个支持向量回归问题,建立了基于支持向量机的水资源短缺风险评价模型和方法.采用风险率、脆弱性、可恢复性、事故周期和风险度等作为区域水资源短缺风险程度的评价指标,建立了综合评价体系.本方法应用于闽东南地区的水资源短缺风险评价,评价结果显示:到2010水平年,闽东南地区的水资源短缺风险较高,需要采取风险调控措施.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的水资源短缺风险评价模型及应用
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 水资源 短缺风险 评价指标 支持向量机
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 255-259
页数 5页 分类号 TV213|X820.4
字数 3912字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学水利水电学院 388 5244 32.0 55.0
2 黄明聪 西安理工大学水利水电学院 9 168 4.0 9.0
3 阮本清 73 2981 30.0 53.0
4 汪雅梅 西安理工大学水利水电学院 5 190 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水资源
短缺风险
评价指标
支持向量机
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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