基于内容的音频与音乐分析综述

• 作者: 周杰 张一彬 边肇祺 郭军
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐分类 识别 分割 检索 音乐分析 自动摘要 音频信号处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 综论
• 页码范围: 712-728
• 页数: 17页
• 分类号: TP39
• 字数: 19043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.05.002

摘要

机器听觉包括三大研究领域:语音信号处理与识别、一般音频信号分析、基于内容的音乐信号分析.其中,语音信号处理与识别早已成为一个传统的研究热点.随着信息科学与技术的迅速发展,基于内容的音频与音乐信号分析也逐渐成为一个新的研究热点,近几年来取得了大量研究成果.文章将对1990年以后该领域上所取得的研究成果进行综述,包括基于内容的音频或音乐信号自动分类、分割、检索以及音乐作品自动分析等内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	周杰	清华大学自动化系	37	1097	11.0	33.0
3	边肇祺	清华大学自动化系	10	315	8.0	10.0