基于Hopfield神经网络的油田配电网无功优化

• 作者: 汤楠 罗先觉 高炜欣
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 无功优化 神经网络 补偿容量 关联矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2007.07.009

摘要

提出了一种以补偿装置投资、运行费用和网损之和最小为目标的配电网无功优化数学模型.根据油田配电网呈辐射状的特点,提出了该配电网的关联矩阵,并基于Hopfield神经网络进行求解,得到了无功补偿的总容量和各负荷点的补偿方案.对某油田配电网进行无功优化,结果证明了该模型的正确性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜欣	西安石油大学电子工程学院	53	354	11.0	15.0
2	汤楠	西安石油大学电子工程学院	72	625	13.0	18.0
3	罗先觉	西安交通大学电气工程学院	46	969	18.0	31.0