300 MW火电机组神经网络预测控制策略

• 作者: 李益国 沈炯 王世虎
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 能源与动力工程 火电机组 神经网络 预测控制 多变量系统 优化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 435-439
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2007.06.005

摘要

针对在线滚动优化计算量大,间接算法梯度信息难以求取的问题,将神经网络多步预测控制应用于火电机组多参数协调控制中.提出了基于中心偏差商的优化算法,利用多元函数的偏差商替代函数的导数构成Hessen矩阵,从而获得优化算法的搜索梯度信息.通过对某300 MW单元机组双输入、双输出系统的仿真,验证了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益国	东南大学能源与环境学院	75	1006	18.0	28.0
2	沈炯	东南大学能源与环境学院	106	1994	24.0	42.0
3	王世虎	东南大学能源与环境学院	4	55	3.0	4.0