多源数据在水土流失变化监测中的应用研究

• 作者: 周小成 江洪 汪小钦 王钦敏
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 多源数据 水土流失监测 USLE 海拔
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: S157.1|P208
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5277.2007.03.002

摘要

利用多时相遥感影像,结合径流小区实测数据、DEM数据、月降雨量数据、土壤类型矢量数据和数字地形图等多源数据,推导出长汀县C因子模型,并结合USLE方程,对研究区1994-2003年近10年水土流失变化进行监测.研究结果表明,近10年来研究区水土流失率下降了9.8%,水土流失的"重灾区"主要位于长汀县中部和东南部,距汀江干流较近;这些区域的海拔在300～400 m的范围,是研究区内地势较平缓、有利于人类活动的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钦敏	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心	82	1899	24.0	41.0
2	汪小钦	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心	117	1905	25.0	38.0
3	周小成	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心	40	556	16.0	22.0
4	江洪	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心	19	250	9.0	15.0