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摘要:
模糊神经网络结合了模糊逻辑的推理能力及神经网络的自学习能力,使其具备强大的结构式知识表达能力、自身参数调整优化的能力和较好的预报效果.同时在介绍模糊神经网络模型的特点、结构基础上,着重介绍了模糊神经网络在水文水资源领域的研究现状,并指出了其在理论及应用中存在的问题.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在水文水资源应用中的研究进展
来源期刊 黑龙江水专学报 学科 工学
关键词 神经网络 模糊逻辑 模糊神经网络 水文水资源
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TV211
字数 2634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-008X.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨先野 东北农业大学水利与建筑学院 3 31 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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模糊神经网络
水文水资源
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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