基于二进粒子群优化算法的暂态稳定评估特征选择

• 作者: 刘天琪 文俊 陈磊
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态稳定评估 支持向量机 粒子群优化 特征选择
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 31-36,50
• 页数: 7页
• 分类号: TM7
• 字数: 5611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.01.007

摘要

采用二进粒子群优化算法进行暂态稳定评估的特征选择,粒子群中每个粒子代表一个待选择的特征集,结合最小二乘支持向量机使用该特征集对所对应的样本集进行分类,分类正确率作为该粒子的适应度.首先通过二进粒子群优化实现特征的选择,然后将优选后的特征作为暂态稳定评估的输入,利用最小二乘支持向量机构造分类器进行暂态稳定评估.通过对EPRI-36节点系统的仿真计算,结果表明该方法能够在显著减少输入特征维数的同时大大提高最终判别结果的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	文俊	四川大学电气信息学院	5	74	4.0	5.0
3	陈磊	四川大学电气信息学院	43	189	9.0	12.0