网络拓扑进化算法

• 作者: 李歧强 高永超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 种群多样性 网络拓扑进化 解的backbone 极值优化
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 91-94,107
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 4953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.026

摘要

借助拓扑进化网络描述生物进化的模型,设计出网络拓扑进化算法.算法的拓扑进化结构使其具有可变的种群规模,而进化中产生的新解提高了探测空间的能力.通过在算法中引入组合优化问题解的backbone概念,可以用解的相同部分来直观表示进化网络中单元(解)之间的联系.将连续变量转换成二进制编码后,以相同取值的二进制"位"表示解的相同部分,也可以用该算法求解连续函数优化问题.网络拓扑进化算法不规定解的变异方式,可以结合各种现有的技术,具有广泛的应用性.仿真实验表明算法具有较强的空间搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李歧强	山东大学控制科学与工程学院	73	1628	14.0	39.0
2	高永超	山东大学控制科学与工程学院	5	25	2.0	5.0