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摘要:
为正确识别自然环境中处于采摘期的成熟棉花,确定其在三维空间中的准确位置,从而为机械手运动提供参数完成棉桃的自动采摘,研究了基于色差信息的棉花识别方法.对200幅自然环境下拍摄的图像在不同的颜色模型下,分析了棉花不同部分颜色的特征,利用成熟期棉桃表面颜色特征与棉叶、棉枝颜色特征的差异,建立了利用色差信息进行识别的视觉模型,将成熟棉桃从背景中识别出来.试验结果表明,该方法具有对棉花进行识别的良好性能,而且不需要模型转化,提高了识别效率.
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文献信息
篇名 采摘期成熟棉花不同部位颜色识别分析
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 图像分割 棉花识别 颜色模型 颜色空间 色差信息
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TP391|S562
字数 1511字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈明霞 南京农业大学工学院 111 1648 23.0 35.0
2 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
3 王勇 南京农业大学工学院 26 189 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
棉花识别
颜色模型
颜色空间
色差信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导