基于信息融合的汽油机过渡工况进气流量预测方法

• 作者: 侯志祥 吴义虎 宫唤春 袁翔
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽油机 过渡工况 进气流量 预测
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 试验·测试
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: U467.4
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2007.08.014

摘要

在分析汽油机过渡工况下各种影响进气流量因素的基础上,提出了一种基于信息融合的进气流量预测方法.通过该方法提取了汽油机过渡工况的动态特征参数信息,建立了进气流量神经网络预测模型,并以车用汽油机加、减速工况实测数据为样本进行了仿真研究,结果表明,该方法能够准确地实时预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫唤春		11	56	5.0	6.0
2	吴义虎		59	546	13.0	20.0
3	袁翔		34	300	9.0	16.0
4	侯志祥		25	241	10.0	14.0