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摘要:
高度估计对于高频地波雷获取三维信息、提高预警能力很有意义.然而目标RCS的随机起伏对高度估计产生严重影响,通过对RCS随机起伏的AR模型建模和模型参数的自适应估计,提出了在RCS变化的条件下高度估计的扩展卡尔曼滤波算法.通过Monte Carlo仿真和外场试验数据的处理,验证了该方法对抑制RCS随机起伏、提高高度估计精度的有效性.
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文献信息
篇名 高频地波雷达目标高度估计的AR模型方法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 高频地波雷达 高度估计 雷达截面积 自回归模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 118-124
页数 7页 分类号 TN953
字数 4593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2007.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 权太范 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 46 491 11.0 19.0
2 张硕 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 15 182 7.0 13.0
传播情况
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2014(2)
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2015(6)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高频地波雷达
高度估计
雷达截面积
自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导