未知数量稀疏源盲分离的一种新方法

• 作者: 王咏平 高俊
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 稀疏信号 聚类 BSAS MBSAS
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2007.01.021

摘要

提出了一种新的用于未知数量稀疏源盲分离的统一方法.为了改善聚类分离的精度,该方法选取混合空间中半径给定的、中心位于原点的超球面以外的所有数据点,然后将这些数据点映射到中心位于原点的单位超球面上以得到集合Cy.由此,原来的聚类变为致密聚类,各聚类互相重叠的现象几乎消失.随后,先通过关于Cy的聚类分离来估计混合矩阵,再根据混合矩阵估计源,其中最佳不相似阈值和相应的聚类数量是自动生成的.计算机仿真结果验证了该方法对具有不同程度稀疏性源的有效性.当源充分稀疏时,重构信噪比大约是300 dB.因此,该方法精确﹑便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊	海军工程大学电子工程学院	151	690	12.0	17.0
2	王咏平	海军工程大学电子工程学院	2	5	2.0	2.0