原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,将混沌机制引入常规模糊神经网络算法,利用混沌机制固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了网络训练易陷入局部极小点的问题.通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.
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文献信息
篇名 混沌模糊神经网络在导弹故障诊断中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 混沌机制 BP算法 导弹测试 故障诊断
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TJ765.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 兰州理工大学电气与信息工程学院 205 1532 17.0 27.0
2 李二超 兰州理工大学电气与信息工程学院 65 278 10.0 13.0
3 王洪瑞 燕山大学电气工程学院 66 695 15.0 24.0
传播情况
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1997(1)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
混沌机制
BP算法
导弹测试
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
28550
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