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摘要:
在运用相量测量单元实测系统故障时轨线的基础上,采用一种在机器人领域广泛应用的抓球算法,对电力系统故障后预判失稳的发电机转子角进行预测.该方法分为跟踪和预测2个阶段:首先应用粒子群优化算法对跟踪阶段进行多参数优化,加快了跟踪的过程;然后利用泰勒级数展开法预测发电机的转子角.该方法无需知道系统结构的先验知识,可以提前0.5 s判断各发电机的同步性,得到足够的"可用反应时间"用于在线失稳预警或就地控制.在10机39节点的新英格兰测试系统和50机145节点测试系统上的仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 暂态稳定预测 广域测量系统 机器人抓球算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 运行可靠性与广域安全防御
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM712
字数 2705字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.21.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江全元 浙江大学电气工程学院 146 4817 38.0 64.0
2 曹一家 浙江大学电气工程学院 153 8711 49.0 88.0
3 刘兆燕 浙江大学电气工程学院 6 83 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
暂态稳定预测
广域测量系统
机器人抓球算法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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