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基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
作者:
刘兆燕
曹一家
江全元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
暂态稳定预测
广域测量系统
机器人抓球算法
粒子群优化算法
摘要:
在运用相量测量单元实测系统故障时轨线的基础上,采用一种在机器人领域广泛应用的抓球算法,对电力系统故障后预判失稳的发电机转子角进行预测.该方法分为跟踪和预测2个阶段:首先应用粒子群优化算法对跟踪阶段进行多参数优化,加快了跟踪的过程;然后利用泰勒级数展开法预测发电机的转子角.该方法无需知道系统结构的先验知识,可以提前0.5 s判断各发电机的同步性,得到足够的"可用反应时间"用于在线失稳预警或就地控制.在10机39节点的新英格兰测试系统和50机145节点测试系统上的仿真结果表明了该方法的有效性.
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广域测量系统(WAMS)
相量测量单元(PMU)
轨迹凹凸性
暂态稳定性
一种基于广域测量系统过程量测数据的快速暂态稳定预估方法
快速预估
电力系统
暂稳分析
广域测量系统
基于WAMS的电力系统暂态稳定的快速预测
同步相量
广域测量系统(WAMS)
暂态稳定
暂态能量
快速预测
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
来源期刊
电力系统自动化
学科
工学
关键词
暂态稳定预测
广域测量系统
机器人抓球算法
粒子群优化算法
年,卷(期)
2007,(21)
所属期刊栏目
运行可靠性与广域安全防御
研究方向
页码范围
1-4
页数
4页
分类号
TM712
字数
2705字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1026.2007.21.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
江全元
浙江大学电气工程学院
146
4817
38.0
64.0
2
曹一家
浙江大学电气工程学院
153
8711
49.0
88.0
3
刘兆燕
浙江大学电气工程学院
6
83
4.0
6.0
传播情况
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引文网络
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参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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引证文献(0)
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引证文献(7)
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2009(14)
引证文献(5)
二级引证文献(9)
2010(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
2011(11)
引证文献(3)
二级引证文献(8)
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引证文献(5)
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引证文献(0)
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2015(16)
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二级引证文献(15)
2016(24)
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2020(11)
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二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
暂态稳定预测
广域测量系统
机器人抓球算法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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