基于视觉的智能车辆横向偏差测量方法

• 作者: 张为公 李旭
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机器视觉 智能车辆 横向偏差 测量
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: U471.15
• 字数: 5590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.01.011

摘要

针对横向偏差传统测量手段的不足,提出了一种智能车辆横向偏差的视觉测量方法.该方法是根据摄像机的成像特点和高等级路面的特征,通过重构路面的空间关系来实现的.对其中的关键环节车载摄像机的标定采用了非线性分步优化的过程,该过程不需要知道不同取向的靶标图像的变动情况,能适应室外道路简便、快速的标定要求.试验表明,所提出的横向偏差测量方法在近视野情况下对于坡度不大的一般道路可以取得厘米级的实时测量精度,能够满足多传感器组合导航对横向偏差测量的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程学院	227	2706	26.0	38.0
2	李旭	东南大学仪器科学与工程学院	50	384	11.0	17.0