基于数据融合技术的火灾探测算法

• 作者: 傅剑锋 雍静
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 数据融合 火灾危险度因子 火灾漏电保护
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 消防与安全
• 页码范围: 22-24,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2007.12.007

摘要

提出了一种基于数据融合技术的火灾探测算法.此算法采用数据融合系统的三层结构,在特征层利用BP神经网络对明火和阴燃火分别进行特征识别,识别结果结合火灾危险度因子,综合得出系统多级决策输出.火灾危险度因子的引入为火灾漏电保护系统等的相关信息融合提供了算法接口,使系统能对电气火灾提供更加可靠的防范.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍静	重庆大学电气工程学院	33	265	9.0	14.0
2	傅剑锋	重庆大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0