克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

• 作者: 周辉 李茂军 王击 罗安
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆遗传算法 模拟退火算法 Metropolis抽样准则 配电网络重构 目标函数
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统自动化
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.07.010

摘要

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义.将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA).以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解.结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗安	中南大学信息科学与工程学院	428	8209	44.0	74.0
5	周辉	中南大学信息科学与工程学院	75	503	12.0	18.0
6	王击	中南大学信息科学与工程学院	30	167	7.0	12.0
7	李茂军	长沙理工大学电气与信息工程学院	56	528	12.0	21.0