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摘要:
以B2B电子市场中卖方agent的智能定价问题为应用背景,在库诺特短视调整基础上,应用Q学习算法,提出了基于情节序列训练的学习方法,将纯粹以结果为反馈的强化学习方法和以推理为目标的慎思过程结合起来,提高了算法的在线学习性能.仿真实验验证了算法的有效性,为推向实际应用奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于情节序列训练的电子市场智能定价算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 强化学习 智能agent 电子市场 智能定价
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP18
字数 2989字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩伟 南京财经大学信息工程学院 27 143 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
强化学习
智能agent
电子市场
智能定价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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