基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

• 作者: 李佳 王梦卿 礼宾
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 齿轮 故障诊断 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2007.05.028

摘要

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性.基于Windows 平台和Visual C + +语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳	东北大学机械工程与自动化学院	32	207	7.0	13.0
2	礼宾	东北大学机械工程与自动化学院	8	63	3.0	7.0
3	王梦卿	东北大学机械工程与自动化学院	1	26	1.0	1.0