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摘要:
传统的K/S值的测定方法是先用色彩色差计测试出试验中各块染色织物的CIEL*a*b*数值,再根据CIEL*a*b*数值,用Hyper Choshoku-Senka TX软件计算出样品在可见光区域波长400~700 nm范围内10nm间隔的K/S值.把人工神经网络方法用在活性染料染色上,对活性染料染色后的K/S值进行预测,预测结果和实验值的相关系数达到了0.995.说明人工神经网络用于活性染料染色上是可行的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 BP神经网络对活性染料染色K/S值的预测
来源期刊 染整技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 活性染料 K/S值 预测
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TS193.13
字数 2457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9350.2007.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓丽君 武汉科技学院化学工程学院 4 22 3.0 4.0
2 杨锋 武汉科技学院化学工程学院 21 110 7.0 9.0
3 王振东 武汉科技学院化学工程学院 33 419 9.0 20.0
4 姜会钰 武汉科技学院化学工程学院 8 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
活性染料
K/S值
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
染整技术
月刊
1005-9350
32-1420/TQ
大16开
江苏常州市劳动中路362号同济花园3-乙-202
28-177
1979
chi
出版文献量(篇)
4483
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5
总被引数(次)
11611
论文1v1指导