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摘要:
大型发电机组远程状态监测系统中实时数据的存储与网络传输对数据压缩和重构技术提出了较高的要求.文中给出一种提升小波变换与混合熵编码技术相结合的数据压缩方法.首先利用基于提升格式的双正交滤波器组对实时数据进行小波分解,然后对小波系数进行阈值量化,最后通过混合熵编码技术对保留的系数进行编码,以进一步提高压缩效率.对实际发电机组实时数据进行了压缩试验,结果表明,有损压缩技术和无损压缩技术的结合可以获得较高的压缩比,能够较好地满足大型发电机组实时数据的存储和传输需求,是一种有效和实用的实时数据压缩方法.
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文献信息
篇名 基于提升小波和混合熵编码的数据压缩方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 发电机组监测 数据压缩 小波变换 提升格式 熵编码
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TM621|TM764|G202
字数 3106字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.22.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍文 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 83 1111 20.0 29.0
2 周瑞 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 14 187 8.0 13.0
3 刘金福 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 36 460 13.0 21.0
4 于霄 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 3 38 2.0 3.0
5 贺惠新 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
发电机组监测
数据压缩
小波变换
提升格式
熵编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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