BP网络预测再生混凝土性能研究

• 作者: 张国强 李瑞鸽
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 再生混凝土 强度 坍落度 保水性
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TU528
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6864.2007.06.004

摘要

利用BP神经网络模型,对再生混凝土强度及工作性能的预测方法进行了探讨.根据再生混凝土的特殊性,找出影响其强度和坍落度、保水性的主要因素,对试验中通过主观观察得到的数据进行量化,在此基础上建立预测其强度和工作性能的BP神经网络模型,针对所建模型,输入一定量的实测数据样本,对网络进行训练.为了验证训练好的网络的推广性能,用预留的一组试验数据进行仿真训练的效率和误差及仿真计算的结果表明,采用优化的BP网络模型及合适的样本参数训练出的预测系统对再生混凝土的强度及工作性能进行预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞鸽	平顶山工学院土木工程系	6	48	4.0	6.0
2	张国强	平顶山工学院土木工程系	9	82	5.0	9.0