基于云的多光谱遥感影像边缘检测研究

• 作者: 李永树 王佐成 薛丽霞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多维云 多光谱遥感影像 模糊特征平面 边缘检测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 160-162,165
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4|TP391.41
• 字数: 3847字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于云的多光谱遥感影像边缘检测算法.该算法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像的波段建立多维云模型,将待处理对象映射到多个云空间,通过逻辑运算生成边界云并进行多维向量的综合.构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取.试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丽霞	西南交通大学土木工程学院	45	769	13.0	26.0
3	王佐成	西南交通大学土木工程学院	63	1071	15.0	30.0
7	李永树	西南交通大学土木工程学院	217	2697	27.0	40.0