绒山羊育种过程中对缺失数据处理的新方法

• 作者: 张文广 李金泉 梁永厚 梅步俊 王瑞军
• 来源期刊: 中国草食动物
• 学科: 农学
• 关键词: 绒山羊育种 缺失数据 常规处理方法 PROC MI过程
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: S8
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3887.2007.01.003

摘要

缺失数据导致科学研究对数据的利用效率低下,而且降低了统计推断的准确性.通过对缺失数据的产生机制及常规处理方法的阐述,进一步介绍并讨论了SAS 9.0多重填补(PROC MI)过程的基本思想、语法、填补效率及该方法在实际应用过程中对数据缺失模式的假设等问题,指出多重填补方法是一种处理并分析缺失数据的较好方法,通过实例说明在绒山羊育种过程中,通过对历史数据模拟计算和适当调试PROC MI过程的参数的前提下,可以用来处理并分析数据,并能够对总体参数得出较准确的统计推断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金泉	内蒙古农业大学动物科学与医学学院	176	1604	22.0	33.0
2	张文广	内蒙古农业大学动物科学与医学学院	81	327	10.0	13.0
3	王瑞军	内蒙古农业大学动物科学与医学学院	37	76	6.0	7.0
4	梅步俊	内蒙古农业大学动物科学与医学学院	9	61	3.0	7.0
5	梁永厚	内蒙古农业大学动物科学与医学学院	6	9	2.0	2.0