基于小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索

• 作者: 巴特尔 王李冬 邰晓英
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像检索 小波变换 语义特征 相关反馈
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2007.04.006

摘要

本文针对胸片和胸部CT扫描两种医学图像库,提出一种融合小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索技术.首先分析比较了纹理的三大描述方法:灰度层共现矩阵,纹理谱,小波变换,采用了频谱法中的一种基于小波变换的纹理描述方法进行纹理分析.为了进一步提高检索精度,将语义特征融合到该算法中,然后利用相关反馈技术有效地提高检索准确率.通过在原型系统上的实验,从查准率、查全率、平均序号验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李冬	杭州师范大学钱江学院	34	210	8.0	14.0
2	巴特尔		103	117	7.0	10.0
3	邰晓英	宁波大学信息学院	23	191	8.0	12.0