铝合金板快速加热弯曲的参数预测

• 作者: 吴东江 徐文骥 王劲松 王续跃 程丽芳
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 精密成形 激光加热 激光弯曲 铝合金板 参数预测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 915-921
• 页数: 7页
• 分类号: TG665
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.06.019

摘要

基于BP神经网络平台,建立了铝合金板快速加热弯曲的角度预测BP网络模型,实现了脉冲激光加工工艺的参数控制与优化.通过试验获得样本数据,将试验样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,对脉冲激光弯曲角度和工艺参数进行准确的预测,预测误差范围可控制在＜5～8%,研究结果为实际生产中精密成形提供了有效的理论与试验依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东江	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	63	533	14.0	20.0
2	徐文骥	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	114	857	15.0	22.0
3	王续跃	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	87	426	10.0	15.0
4	王劲松	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0
5	程丽芳	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0