基于FNN的电弧炉炉况判断系统研究

• 作者: 周王民 马戎
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 模糊神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.03.016

摘要

针对某100 t交流电弧炉炼钢过程,主要研究了基于模糊神经网络(FNN)和模糊逻辑的炉况系统的判断问题,建立了FNN炉况判断仿真系统.并通过BP和RBF网络仿真验证,结果表明该方法的正确可行性和工程适用性,研究成果具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马戎	西北工业大学自动化学院	34	449	13.0	20.0
2	周王民	西北工业大学应用物理系	22	307	8.0	17.0