电能质量扰动分类的决策树方法

• 作者: 戴瑜兴 黄文清
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电能质量 扰动分类 小波变换 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TM711|TM76
• 语种: 中文

摘要

提出一种新颖的基于决策树方法的电能质量扰动自动分类方法.该方法首先对采集到的扰动信号进行小波多分辨率分解,扰动信号在每个小波分解尺度的能量分布构成缮一个特征向量;然后利用CART决策树算法从这些特征向量构成的训练样本中自动提取相应的分类规则,得到决策树分类模型,并将该模型应用到电能质量扰动测试数据中.仿真结果表明所提电能质量扰动数据分类挖掘方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴瑜兴	湖南大学电气与信息工程学院	240	2348	23.0	36.0
2	黄文清	湖南大学电气与信息工程学院	15	278	8.0	15.0