基于奇异值分解算法的大坝监测数据回归模型

• 作者: 吴雄伟 程伟平
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 监测数据 回归模型 粗差 共线性 奇异值 奇异值分解算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2007.03.017

摘要

针对大坝观测数据统计回归计算中出现的数据共线性和观测数据中的粗差问题,应用奇异值分解算法计算大坝统计模型中的系数.计算结果表明,基于奇异值分解算法的模型能够在这2个常见问题上均取得较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程伟平	浙江大学建筑工程学院	43	476	13.0	20.0
2	吴雄伟		20	92	4.0	9.0