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摘要:
为了消除随机噪声对经验模式分解(EMD)质量的影响,提出利用小波去噪作为EMD的预处理,并结合希耳伯特变换提取信号瞬时参数的方法.研究了经验模式分解与希耳伯特变换相结合的提取信号瞬时参数的EMD/HS法,并针对随机噪声的影响,提出了基于阈值的正交小波变换去噪法.理论分析及仿真结果表明,该法克服了直接运用EMD分解中由于大量噪声带来的不必要的干扰,减少了EMD的分解层数以及累积边界效应对信号分析的影响,提高了瞬时参数提取的时效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于小波去噪和EMD的信号瞬时参数提取
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 希耳伯特变换 经验模态分解 边界效应 小波去噪
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TB97
字数 4343字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彬 燕山大学电气工程学院 304 3194 26.0 40.0
2 戴桂平 苏州市职业大学电子信息工程系 22 144 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
希耳伯特变换
经验模态分解
边界效应
小波去噪
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计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
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