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摘要:
提出了一种基于类别特征矩阵的决策树算法.该算法以决策表的核属性为起点,充分考虑了可辨识矩阵的特性和单个属性的重要性.利用类别特征矩阵对决策表实现最简化决策表的确定和决策规则的挖掘,最后实现最简规则的决策树生成.通过应用实例比较分析,证明该算法能生成最小化决策树,并且决策树生成规则切合实际.
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文献信息
篇名 一种基于类别特征矩阵的决策树算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 类别特征矩阵 决策树 决策表
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP183
字数 3819字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息工程学院 154 681 13.0 21.0
2 李海林 景德镇陶瓷学院信息工程学院 15 151 6.0 12.0
3 田原 景德镇陶瓷学院信息工程学院 19 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
类别特征矩阵
决策树
决策表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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