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摘要:
应用数学方法和BP神经网络技术对水处理工艺建模进行研究,研究对象为哈尔滨市绍和水厂的原水水质、投药量与沉后水浊度之间的模型关系.在神经网络模型中,为了确保较好的建模效果,挑选代表不同水质特征的数据作为样本集,并采用提前停止法提高网络的推广能力.仿真试验证明与传统的数学模型相比,神经网络模型的建模效果更佳.
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文献信息
篇名 神经网络技术在水处理工艺建模中的应用
来源期刊 给水排水 学科 工学
关键词 水处理工艺建模 BP神经网络 提前停止法 Matlab
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TU99
字数 4177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8471.2007.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔福义 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 197 3569 32.0 47.0
2 南军 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 40 305 12.0 16.0
3 赵英 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 9 78 5.0 8.0
4 郭亮 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 37 369 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水处理工艺建模
BP神经网络
提前停止法
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
给水排水
月刊
1002-8471
11-4972/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号中国建筑设计大厦A座4层
2-757
1964
chi
出版文献量(篇)
10185
总下载数(次)
37
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导