基于神经网络理论的水资源承载力研究

• 作者: 刘树锋 陈俊合
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水资源承载力 BP神经网络 预测 等级评价 惠州市
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 99-105
• 页数: 7页
• 分类号: P64
• 字数: 6457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2007.01.015

摘要

人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见.结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型--基于神经网络的水资源承载力耦合模型.以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度.结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树锋		9	136	5.0	9.0
5	陈俊合		1	87	1.0	1.0