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摘要:
为了满足中央银行各级决策者对支付清算业务进行各种分析的需要,针对中国现代化支付系统的特点,本文提出了在建立数据仓库的基础上应用数据挖掘技术,来达到对支付清算业务进行多层次、多角度分析的目的,为科学决策提供了有效的技术手段.文中讨论了支付系统的一个数据仓库模型,并应用k-means聚类分析算法在支付系统资金源数据挖掘方面作了一些探讨.
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文献信息
篇名 数据仓库技术在现代化支付系统数据分析中的应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 数据仓库 支付系统 k-means 聚类
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 56-58,61
页数 4页 分类号 TP311
字数 3793字 语种 1
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 上海交通大学计算机科学与工程系 108 345 12.0 16.0
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数据仓库
支付系统
k-means
聚类
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
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28091
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