景观流行病学研究中的资料分析方法

• 作者: 周红霞 唐咸艳
• 来源期刊: 预防医学情报杂志
• 关键词: 景观流行病学 GIS 空间统计 空间自相关 空间异质性 空间格局 半方差函数
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 712-717
• 页数: 6页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4028.2007.06.024

摘要

大部分流行病学资料具有空间属性、区域变量特征,特别是在群体和生态学层次上研究获得的资料.如常见的流行病学资料发病率问题,常表现为区域变量,随不同的空间位置和空间尺度而变化.这些资料既表现出常规资料的随机性,又具有疾病空间化变量的结构性.基于随机独立同分布假设的传统生物统计学无法正确分析具有空间异质性、空间自相关的流行病学资料.借助具有强大空间数据管理、分析能力的地理信息系统,并结合空间统计学,正确地处理分析流行病学资料是科学的分析方法.合理集成地理信息系统和空间统计分析,正确运用于景观流行病学中,实现两者的完美结合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐咸艳	广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室	39	314	10.0	16.0
2	周红霞	广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室	60	299	11.0	16.0