基于光温的温室标准切花菊品质预测模型

• 作者: 丁琪峰 李向茂 杨再强 罗卫红 赵才标 陆亚凡 陈发棣 顾俊杰
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 温室 标准菊 切花 品质 生理辐热积 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 877-882
• 页数: 6页
• 分类号: S629
• 字数: 4056字
• 语种: 中文

摘要

根据光温对菊花品质的影响,通过不同定植期和不同品种试验,建立了以生理辐热积(physiological product of thermal effectiveness and PAR, PTEP)为尺度的温室标准切花菊品质预测模型,并用独立的试验数据对模型进行检验.结果表明:模型对温室标准切花菊的展叶数、单株叶面积、株高、茎粗、节间长和花径的模拟值与实测值的符合度较好,模拟值与实测值基于1∶ 1线的决定系数(R2)和预测相对误差(RSE)分别为0.99、0.98、0.98、0.92、0.87、0.88和5.5%、6.5%、5.9%、4.1%、11.2%、12.4%.表明该品质预测模型预测精度高、实用性强,可为温室标准切花菊生产中的光温调控提供理论依据和决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈发棣	南京农业大学农学院	260	4491	34.0	49.0
2	罗卫红	南京农业大学农学院	87	3638	33.0	58.0
3	丁琪峰	南京农业大学农学院	8	201	8.0	8.0
4	李向茂	南京农业大学农学院	6	164	6.0	6.0