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摘要:
计算机视觉识别是一种获取仪表动态参数的通用新方法,可以显著提高工业生产的自动化程度.系统地介绍了指针式仪表识别中的优化方法,提取图像粒子目标的长度比、紧密性和简单度三个特征不变量作为分类表盘的基本元素;基于差分图像确定投影原点的点弧线投影极值新算法,可快速获取仪表指针和分度线参数,且能区分分度线长短.与传统的Hough变换检测仪表示数的方法相比,提出的算法大大优化了仪表的计算机自动判读过程.
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文献信息
篇名 仪表动态参数的自动获取及其优化算法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 动态参数 计算机视觉 特征不变量 表盘元素识别 点弧线投影极值法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 148-152,158
页数 6页 分类号 TH70
字数 3063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑津莎 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 188 2334 27.0 40.0
2 赵书涛 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 67 700 15.0 25.0
3 李宝树 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 65 953 19.0 29.0
4 赵东生 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态参数
计算机视觉
特征不变量
表盘元素识别
点弧线投影极值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
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