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摘要:
充分利用BP神经网络能够逼近任意非线性系统的优点,将BP网络和PID控制相结合,解决了多关节机器人的运动轨迹跟踪问题.采用这种方法,可以在线实时调整PID控制器的参数,使其达到最优状态,克服了完全依靠经验离线调整PID参数的缺点,使系统具有更好的鲁棒性和自适应性,其输出也可以通过在线调整达到预期的控制精度.仿真实验证实了该控制策略的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 BP神经网络整定的PID在机器人轨迹跟踪中的应用
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 机器人轨迹跟踪 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 控制
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP2
字数 3516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2007.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒志兵 139 1100 17.0 28.0
2 张海荣 13 68 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2018(3)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
机器人轨迹跟踪
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
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31816
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