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BP神经网络整定的PID在机器人轨迹跟踪中的应用
BP神经网络整定的PID在机器人轨迹跟踪中的应用
作者:
张海荣
舒志兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器人轨迹跟踪
BP神经网络
PID控制
摘要:
充分利用BP神经网络能够逼近任意非线性系统的优点,将BP网络和PID控制相结合,解决了多关节机器人的运动轨迹跟踪问题.采用这种方法,可以在线实时调整PID控制器的参数,使其达到最优状态,克服了完全依靠经验离线调整PID参数的缺点,使系统具有更好的鲁棒性和自适应性,其输出也可以通过在线调整达到预期的控制精度.仿真实验证实了该控制策略的正确性和有效性.
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模糊推理
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变结构
机器人
自适应控制
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
BP神经网络整定的PID在机器人轨迹跟踪中的应用
来源期刊
电气传动
学科
工学
关键词
机器人轨迹跟踪
BP神经网络
PID控制
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
控制
研究方向
页码范围
36-39
页数
4页
分类号
TP2
字数
3516字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2095.2007.09.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
舒志兵
139
1100
17.0
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张海荣
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人轨迹跟踪
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
主办单位:
天津电气传动设计研究所
中国自动化学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2095
CN:
12-1067/TP
开本:
大16开
出版地:
天津市河东区津塘路174号
邮发代号:
6-85
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31816
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