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摘要:
研究了用地面声阵列传感器进行低空飞行目标跟踪问题.采用了3种类型的关联门,即初始波门、小波门和中波门,使用Kalman滤波算法来实现对方位角的跟踪.充分考虑声音传播的延时,进行传感器的方位角数据匹配,计算目标的位置.通过判断上报方位信息的各传感器是否在同一有效探测范围内,降低了计算量.仿真结果表明,该低空飞行目标数据融合算法是有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于地面传感器的低空目标跟踪算法研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 低空飞行目标 数据融合 关联门 Kalman滤波 定位
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP212
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2007.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段同乐 中国电子科技集团公司第五十四研究所 11 33 3.0 5.0
2 赵华敏 中国电子科技集团公司第五十四研究所 12 32 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
低空飞行目标
数据融合
关联门
Kalman滤波
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
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20875
论文1v1指导